車聯網、無人駕駛、新能源…想改變傳統汽車行業遠沒有那么簡單

　　10多年前，隨著全球定位技術由軍用轉為商用，地圖軟件迎來了行業的首個春天。世界被高速丈量，當代人的出行習慣也被深刻地改造。我們成為了有史以來最熱愛長途跋涉的一代人，交通工具的進步補足了我們的體能短板，地圖軟件的迭代為我們探索未知提供了充足信息，前者是能量，后者則轉化為了探索未知的勇氣。

　　眼下，地圖行業正處在第二個春天的進程中，只不過情況已經開始變得復雜。10多年前，地圖行業的競爭核心是誰有能力更快更好地丈量世界，從業者終歸是在相同的道路上競速。但是現在，受限于研發的經濟成本和時間成本，絕大多數的地圖軟件都不得不面臨一道二選一的選擇題：左手是無人駕駛，右手是車聯網，魚和熊掌不可兼得。而這個選擇將決定未來5-10年內企業的發展方向。

　　無人駕駛：技術壁壘與遙遠的商業化

　　谷歌在無人駕駛技術上不計成本的投入，令許多競品有了跟注的底氣。但是，谷歌實現無人駕駛的方式卻不易被模仿。GoogleCar依靠安裝在車頂的64線激光發射器繪制實時3D地圖，這一技術的難點在于，需要一臺服務器處理發射器提供的超過1GB/秒的龐大流量數據，服務器的計算能力成為了最大的技術壁壘。百度選擇用高精地圖的方式曲線救國，可是將10米誤差的普通地圖進化到穩定可使用的厘米級高精地圖，也有很長的路要走。

　　至于無人駕駛技術的商業空間如何，一直以來都是一道發散題目。因為就如同它短期無法真正市場化一樣，其商業化也是遙遙無期。普遍看來，無人駕駛技術商業化的最佳路徑是與車廠合作，提供技術支持，而近日谷歌確實與菲亞特開始共同研發無人駕駛汽車，印證了這樣的商業化路線。換而言之，無人駕駛技術成為了一種toB業務，為傳統汽車提供附加值。即便單位價格會很高，但商業模式難免被認為過于單一。作為一款充滿未來感的概念級產品，它距離落地還有很遠的距離。

　　車聯網：語音構成的文化壁壘

　　車聯網領域，蘋果通過與車廠的合作預裝CarPlay系統，國內，則是搜狗地圖用軟件形式進行“智能導航”。無論實現方式如何，在駕駛場景中，好的車聯網系統不應占用駕駛者的雙手或雙眼，語音因此成為了最合理的人機交互方式，語音識別技術也就成為了最為重點的研究項目。

　　但語音最大的壁壘是語言。出于對深度語義理解能力的要求，車聯網中的語音識別技術不同以往。Siri很難處理中文世界的方言問題，或通過用戶的潛臺詞中進行深度的意圖挖掘，這就為本土化企業留出了充分的發展空間。在CESAsia2016活動中，搜狗地圖推出的“搜狗智能導航”展現了“啟發式多輪對話”的新設定：導航系統通過反問駕駛者的方式，不斷細化具體需求，而且在導航之外，還集成了航班、天氣、股票等信息的查詢服務，對語義網絡的支持已經超過10萬級結點。這對蘋果來說，甚至已經不是技術壁壘，而是更高層面的文化壁壘。

　　在商業化表現中，車聯網更觸手可及。搜狗地圖總經理孔祥來稱，語音之于車聯網，相當于瀏覽器之于PC。將語音視為入口，其商業化的表現與系統的深度理解能力成正比。例如，用戶向餐廳導航，除了規劃路線外，系統可以判斷用戶是否是去吃飯，是否可以替用戶提前排號，如果排隊人數多，是否要推薦其他備選，商業化的想象也就在此間展開。而這種服務的終極形態，就是一個完善的AI行車助手系統，由工具徹底轉向服務。

　　裂變之后，能否殊途同歸

　　無論是車聯網還是無人駕駛，當地圖軟件切入到全新的領域之后，原本的地圖技術都只作為新產品的基礎性技術出現。而車聯網的春天要比無人駕駛來得更早一些，這一方面來自于語音技術在過去多年間的積累，一方面來自于消費場景的數據化搭建?？紫閬碓f，過去的語音技術之所以成為玩物，原因是使用場景的發散，而在車內，用戶需求更準確細化，語音技術才有了提供服務的可能性。從這個維度理解，是車聯網的產生，成為了語音技術大展拳腳的演武場。

　　地圖行業的裂變已經深刻地產生了，而事實上殊途之后并非絕無交匯的可能。盡管即便是蘋果，也沒能在研發CarPlay的同時造好無人車，但是無人駕駛和車聯網的最終形態，其實都是AI系統，這兩套系統在未來完全可以整合。甚至，車聯網本身就是實現無人駕駛的一種方式。與谷歌采用的ADAS(高級輔助駕駛系統)不同，車聯網可以在V2I(車與基礎設施通訊)的基礎上，逐步完成V2V(車車通訊)，最終實現V2X，也就是廣義的車聯網，通過所有車輛的信息共享，形成真正意義上的智慧交通。從這個維度看，無論是谷歌還是搜狗，其實只是在用截然不同的方式向共同的目標進發，只不過谷歌的路徑直接但跳躍，搜狗的路徑迂回卻穩妥。

　　無論最終誰先到達，我們現在都可以開始期待了。

　　來自慧聰汽車電子網。